Где происходит сбой в оптимизации искусственного интеллекта?

Критика этого формата в настоящее время неизбежна, поскольку
отдельные лица внутри сектора и за его пределами имеют свое мнение о том,
что представляет собой дизайн. Это также то, что Скьеллеруп остро осознает,
однако его восприятие остается устойчивым. Когда его спросили о его
взглядах на возможность неправильных представлений, связанных с этой
темой, он сказал: “Я слышал, что люди в отрасли называют это
"вспомогательным творчеством", и по мере того, как эти инструменты станут
более доступными, мы увидим, что это станет нормой. Я чувствую, что люди
либо еще не пробовали креативные инструменты искусственного интеллекта
на себе и готовы выносить суждения, либо боятся возможности потери
работы в этом секторе. Я думаю, что это обоснованное беспокойство, но мы
должны помнить, что любая потеря работы зависит от людей, занимающих
руководящие должности, принимающих решения, а не от самих
инструментов ”.

Эта неопределенность, связанная с местом ИИ в дизайне, все чаще
анализируется в недавних исследованиях, поскольку эксперты стремятся
исследовать практическую применимость ИИ в процессе творческого
проектирования. Это была концепция Юн Кен Ли, профессора Пусанского
национального университета в Корее, которую она исследовала в своем
исследовании ‘Навыки мышления и креативность’. Чтобы провести это
исследование, Ли начал создавать текстильные дизайны с помощью
программного обеспечения искусственного интеллекта и сравнил модели с
работами студентов-дизайнеров. В своих результатах она обнаружила, что
проекты обоих были похожи, однако в проектах, созданных человеком,
наблюдалась явная уникальность и неординарность, которые часто
основывались на опыте человека.

Ли отметил, что использование искусственного интеллекта в
повторяющихся задачах может повысить эффективность, в то время как сам
процесс может стать хорошим инструментом обучения для тех, кому не
хватает опыта в отрасли. Профессор предположил, что совместная работа
человека и искусственного интеллекта, таким образом, была эффективной в
некоторых случаях, особенно в работе, которая связана с различными
дисциплинами, выходящими за рамки только визуальных аспектов, и
приступил к разработке процессов, в которых эта модель может быть
применена. Выступая со своим докладом, Ли сказала: “В будущем каждый
сможет стать создателем или дизайнером с помощью моделей
искусственного интеллекта. До сих пор только прогрессивные модельеры
могли разрабатывать и демонстрировать одежду. Но в будущем любой
желающий сможет создавать одежду, которую он хочет, и демонстрировать
свой творческий потенциал”.

Персонализация процессов использования клиента

Как заключил Ли, искусственный интеллект служит определенной цели
не только в дизайне одежды. Розничные торговцы все чаще внедряют
технологию в свои стратегии электронной коммерции и онлайн-маркетинга,
пользуясь ее способностью улучшать качество обслуживания клиентов и,
возможно, обеспечивать более устойчивые производственные процессы. Он
особенно популярен в условиях продолжающейся эволюции электронной
коммерции и часто применяется на веб-сайтах розничных продавцов для
предоставления более точных рекомендаций по товарам и сбора данных,
повышающих эффективность поиска.

Наблюдается всплеск числа компаний, использующих такие
технологии для предоставления розничным торговцам решений,
направленных на расширение потребительского опыта. Одной из них
является Perfect Corp., технологическая фирма, которая предлагает услуги
электронной коммерции на базе искусственного интеллекта, позволяющие
потребителям примерять товары, не выходя из собственного дома. Эта
функция позволяет проводить быстрый анализ, который затем может
предложить покупателю индивидуальные рекомендации по продуктам,
эффективно сопоставляя продукты с потребностями потребителей и повышая
уверенность в их покупке.

В беседе с FashionUnited Элис Чанг, генеральный директор и
основатель Perfect Corp., отметила преимущества таких продуктов, заявив:
“Модные бренды могут предоставить покупателям персонализированный
опыт покупок, который повышает удовлетворенность покупателей при
одновременном снижении возврата товара. Эти решения также обеспечивают
более устойчивую бизнес-деятельность, позволяя брендам достигать целей
ESG за счет сокращения избыточных отходов и выбросов, образующихся в
результате процессов отбора проб и возврата продукции”.

С точки зрения Чанга, внедрение таких технологий также имеет
решающее значение для того, чтобы оставаться актуальным для современных
покупателей, которые все больше полагаются на персонализированные
цифровые достижения при принятии решений о покупке. Чанг добавил:
“Развитие искусственного интеллекта в последние годы значительно
ускорилось, что позволяет брендам трансформировать свои потребительские
поездки, одновременно повышая продажи, вовлеченность и лояльность
клиентов. Покупательские привычки потребителей меняются, и это
происходит по множеству каналов и торговых площадей. Поскольку мы
смотрим в будущее, искусственный интеллект будет играть все большую
роль во всех отраслях, предоставляя потребителям возможность совершать
покупки более персонализированным и интерактивным способом ”.
incatalog.kz