Engineering Geology – международный междисциплинарный журнал, объединяющий области наук о Земле и инженерии, в частности, геологической и геотехнической инженерии.  Основное внимание в журнале уделяется геологическим или инженерным исследованиям, которые представляют интерес для инженеров-геологов, независимо от того, идет ли их первоначальная подготовка в области геологии или гражданского / горного строительства.  Исследования, опубликованные в этом журнале, должны иметь отношение к инженерным вопросам, проблемам окружающей среды и безопасности.

 Примеры представляющих интерес тем включают, помимо прочего, прикладную геоморфологию и структурную геологию, прикладную геофизику и геохимию, экологическую геологию и гидрогеологию, планирование землепользования, опасные природные явления, методы дистанционного зондирования, механику грунтов и горных пород и прикладную инженерно-геологическую технику.

 Рассматриваются типы статей: оригинальные исследовательские статьи, истории болезни и подробные обзоры.  В тематических исследованиях, в частности, следует подчеркивать, почему статья представляет интерес для международной читательской аудитории этого журнала и / или какие новые или новые исследования или теоретические методы представлены.

 Журнал предназначен для академических ученых, промышленных и прикладных исследователей, а также политиков и лиц, принимающих решения.

К полуавтоматическому определению несплошностей в забоях горных туннелей с помощью трехмерных облаков точек

Важной задачей является поиск эффективного и надежного метода сокращения ручного вмешательства и субъективного выбора параметров в процессе определения характеристик несплошностей в забоях горных туннелей.  В этой статье представлен новый метод полуавтоматического описания несплошностей в забоях горных туннелей с использованием данных трехмерного облака точек, который состоит из следующих пяти процедур: (1) выбор интересующих областей, (2) расчет локальной кривизны на основе октодерева, (3  ) автоматическая классификация наборов разрывов, (4) кластерный анализ данных облака точек и (5) визуализация классифицированных наборов разрывов.  Для оценки эффективности предложенного метода данные облака точек трех забоев горных туннелей собираются и устанавливаются с использованием схемы на основе фотограмметрии.  Эксперименты проводятся для определения оптимизированных значений параметров (плотности облака точек, радиуса плоскости и заданного числа несплошностей) для определения характеристик несплошностей в типичном забое горного туннеля.  Предложенный метод с использованием рекомендуемых значений параметров показал отличные характеристики, а статистические данные ориентации неоднородностей хорошо согласуются с данными, полученными с использованием геологических компасов.  По сравнению с двумя другими современными методами (методом Discontinuity Set Extractor (DSE) и методом qfacet fast marching (qfacet FM)), предлагаемый метод демонстрирует повышенную эффективность обработки и разумную точность для характеристики неоднородностей с помощью 3D  облака точек.  В целом, это исследование представляет собой шаг вперед к автоматическому определению и визуализации трехмерных неоднородностей в полевых условиях для инженеров горных выработок. 

Перевод: Кожанов Эмиль