1 часть

Наука может лучше информировать о действиях, если она перестанет пытаться предсказывать по своей сути непредсказуемые явления. В настоящее время многие лица, принимающие решения, формулируют свои вопросы ученым как “что произойдет”, а ученые отвечают “прогнозами” (возможностями, основанными на предположениях о будущем радиационном воздействии), которые часто используются в качестве прогнозов. Это обрамление, в дополнение к тому, что ставит науку в опасное положение спекуляции, не обязательно так полезно для лиц, принимающих решения, как вопросы “что, если” о последствиях опционов при многих вероятных фьючерсах. Наука может быть более полезной, изменив цель сотрудничества с “предсказать, а затем действовать” на исследование гипотетических вопросов о том, какие краткосрочные действия будут соответствовать долгосрочным целям и хорошо работать в широком диапазоне вероятных будущих.

В качестве конкретного примера можно привести штат Луизиана, который сталкивается с повышением уровня моря, оседанием земель, ускоряющимися потерями прибрежных земель и растущими рисками от штормовых волн. Государство инициировало инновационный и совместный процесс планирования, предусматривающий выделение 50 миллиардов долларов в рамках портфеля проектов, которые должны быть адаптивно реализованы в течение следующих 50 лет. В отличие от традиционных усилий по планированию рисков, основанных на затратах и выгодах, основанных на конкретном ожидаемом будущем (“что произойдет”), генеральный план Луизианы предусматривает широкое участие заинтересованных сторон для определения того, какие инвестиции в проект приносят немедленные выгоды, обеспечивая при этом гибкость для решения широкого спектра вероятных будущих сценариев, которые могут изменить их инвестиционные приоритеты, а также будущие потребности заинтересованных сторон (планирование“что, если”.

Амия Брюне сидит у своего дома на острове Жан-Шарль, штат Луизиана, 7 апреля 2016 года.

Этот подход признает, что многие виды неопределенности будут препятствовать суждениям и принятию решений. Естественные стрессоры, которые могут вызвать необходимость эвакуации, неопределенны, поскольку они являются возникающими, усугубляющимися и каскадными результатами сложных взаимодействий человека и окружающей среды. Но последствия изменений в будущих ценностях и поведении также неопределенны и, возможно, столь же важны для оценки вариантов принятия решений. Даже в хорошо документированных исторических случаях переселения трудно понять, как результаты возникли в результате предпринятых действий, не говоря уже о том, чтобы с какой-либо уверенностью предвидеть, как желаемые результаты возникают из будущих действий.

Одной из важных возможностей является более широкое применение методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности (DMDU). Эти исследовательские подходы опираются на знания заинтересованных сторон местного масштаба о ключевых факторах и динамике (человеческих и природных) и обеспечивают перспективный механизм информирования о планируемом переселении. Модели и сценарии служат координационными центрами для формирования общего понимания потенциальных последствий различных ценностей и вариантов, предпочитаемых заинтересованными сторонами.

Перевод: Розиев Закир